用了两年 AI，才发现的残酷真相

用了快两年的 AI，才发现自己根本没用对。前几天，转发了我和 AI 的对话给同事看「被同事辣评道：这是拿着手雷当砖头使。

你是否：

• 还是像以前在浏览器搜索那样，使用没有上下文的单句或关键词搜索？

• 收到了 AI 回答了一个答案就结束，不进行迭代或追问？

• 在提问的时候，没有提出例子以至于问题过于抽象？

• 很少使用自然语言？

• 认为 AI 说的都是对的？

• 只用 AI 来确认事实？

以上问题我都犯过，最重要的是：我常常希望通过使用 AI 工具找答案，问题却没有得到解决。

查询了一下，语音搜索与自然语言处理，从 2010 年代发展至今，居然已经有了十几年历史了，但是为什么我们还是改不掉使用“关键词”搜索，因为“低成本、高效率”是它长久不衰的核心原因。

为什么我们习惯于用单句和关键词搜索？

• 不需要组织语言： 和自然语言提问相比，关键词搜索不用考虑语法、不用凑句子。比如你想查苹果的营养价值，只要输入“苹果 营养”就够了，不用写“苹果有什么营养价值？”——简单直接。

• 节省时间和脑力： 想什么搜什么，不用多思考。尤其是在快节奏生活里，人们不愿为搜索“写作文”，而关键词短短几个字就搞定。

• 已经“内化”为技能： 我们早就学会怎么“猜测搜索引擎怎么想”。比如查电影上映时间、快递电话、天气……你可能下意识就知道该输入哪些词才最有效。

• 更可控、可修正： 关键词好调试。搜出来的结果不满意？换个词就行。不像自然语言那样可能句子说错了整条意思就跑偏了。

  

我们可以看到，现在的 AI 工具之所以都是对话框，基本上都支持了语音输入：就是为了简化用户的输入，用户只需要使用自然语言表达问题，AI 能直接理解并提供答案；AI 不会像搜索引擎一样，扔给用户一大堆链接和信息。并且我们还可以跟 AI 持续的对话，逐步明确需求，找到想要的答案。

🧠 举个例子，让你秒懂提示词该怎么写：

有个朋友跟我说：“帮我找个男朋友。”

我说：“行啊，你有什么要求？”

她说：“高的、帅的。”

我继续问：“有没有喜欢的类型？有没有参考照片？”

她说：“嗯……也说不太清楚。”

这样沟通下来，其实效率很低，信息模糊，找对象根本无从下手。

正确的方式应该是：

• 提供上下文

她应该先告诉我她自己的情况：年龄、性格、兴趣爱好、工作背景。

👉 这就像是在设定模型的角色和背景。

• 提出目标

然后明确她想找怎样的对象：年龄范围、外貌偏好、职业、价值观等等。

👉 这对应的是你希望模型完成的任务目标。

• 列出风格 & 示例

最好再举个例子，给张参考照片，说“我喜欢这种类型”，或者描述某个明星风格。

👉 这就像是给模型一个清晰的风格参考或示例输出。

• 持续迭代/追问

如果之后她想起来更多的要求，也要补充告诉我，比如“不抽烟”“爱运动”等等。

👉 提示词也一样，越细越好，可以持续追问、迭代优化。

你可能会说，这样写提示词太麻烦了，我哪有那么多的时间写。

一、要改变思维了，虽然写提示词麻烦，但是这样提问效率比以前强太多了。

二、可以问 AI，怎么写提示词。逐步迭代自己的提示词。

三、强烈推荐试试语音输入，真的超省时间，我在观察孩子使用 AI 的时候，发现他们完全把 AI 当小伙伴聊天。更惊喜的是，好用的 AI 不仅有问必答，还会一步步引导，激发新想法。

关于语音输入，可以看看这篇内容。最近，我偷偷在用的提升表达能力的方法