第 N 次"拥抱 AI"

已经记不清这是公司第几次”拥抱 AI”了。这几年我们听到很多大厂裁员的消息。很多人通过 AI 失业了，也有很多人通过 AI 找到了新的机会。

但这一次，不像口号，这次好像要认真了。

OpenClaw 爆火后，这三个月带给我的变化比过去三年还大。

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上周，老板回来了。

和我们开了全员会，传递的一些信息：

• App 要尽可能用 AI 开发，逐步实现零代码开发

• 公司会开放数据接口，让大家自己开花

• 所有人都要用 OpenClaw、Claude Code 重构工作方式

我没有很兴奋。

反而有点慌。

心想：这步子会不会卖得有点大。

但实际上 Anthropic 等科技公司已经这么干很久了。

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我有个做程序员的朋友，今年主动离职了。

他现在在帮别人做的事：优化工作流，部署 AI，教他人怎么用 AI。

而且做得游刃有余，没想到 “AI 优化师”这么快就出现在我身边了。

我一边看着他，一边焦虑，人家已经靠 AI “自由”了。

而我好像没有真正找到：我该怎么用 AI 去重构我的工作。

那种感觉更像是：我拉着马车，看着别人从身边开车呼啸而过。

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但回想这几年，我的工作对比以前已经发生了很大的变化。

现在我每天通勤路上，就开始和 AI 讨论：

• 今天做什么

• 怎么排优先级

AI 越来越像人，它更像一个无所不知的朋友，而不只是工具。

除了跟家人朋友们面对面交流，我的工作和生活时间基本上都是跟 AI 在交流。

现在我的工作方式已经变成：

• 用 AI 搜索一切

• 很多事情都和 AI 讨论后再决策

我打开最多的工具，也变成了等编程工具。

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最近分析需求的时候，我也明显感觉变快了。

我不再写完整 PRD，而是把一个界面或者关于这个需求的背景丢给 AI。

它会：

• 生成方案

• 生成原型

• 写需求说明

• 补全我没想到的细节

很多时候，我会觉得：它想得比我还完整。我写不出这样的表达。

我开始觉得，未来的软件开发可能会变成这样：

一次会议 → AI 生成多个方案 → 模拟结果 → 人做决策 → 上线

人的角色，从执行，变成决策。

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但很快我也在意识到：技术已经准备好了，但组织结构还是旧的。

写工具并不难。难的是：

• 权限

• 安全

• 流程

这些都不是技术问题。

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于是就出现一个很矛盾的状态：

一边在”集体拥抱 AI”，一边又被原有组织结构限制。

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昨天研发跟我吐槽了一句，我印象很深：

现在大家都在用 AI 补短板，而不是放大长板。

他还说：产品没有用 AI 去更好地挖掘需求，反而大家都在写 App，像是在”大炼钢”。

以前需要团队做的事情，现在一个人就能做。

但问题变成了：不是能不能做，而是该不该做。

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我们可正处在 “马车被汽车取代” 的那个阶段。

以前我担心的是会不会被 AI 取代。

现在我更在意的是：

我会不会还在拉马车？